Normallik testinin en kritik sonucudur. Verilerinizin normal bir dağılımdan gelip gelmediğini söyler. Kural çok basittir:
P-Değeri > 0.05 ise:Veriler normal dağılıma uygundur (Normal).
P-Değeri < 0.05 ise:Veriler normal dağılımdan sapmıştır (Normal Değil).
2. Histogram ve Çan Eğrisi
Histogram grafiği, verilerinizin hangi değer aralıklarında yoğunlaştığını gösterir. Grafikteki kırmızı/pembe çizgi ise ideal bir "Çan Eğrisi"dir (Normal Eğri).
Eğer mavi çubuklar kabaca bu kırmızı çizginin altında kalıyor ve simetrik bir tepe oluşturuyorsa, veriniz normal dağılıma benziyor demektir.
3. Normal Olasılık Grafiği (Q-Q Plot)
Bu grafik verilerinizin (noktalar) ideal bir normal dağılım çizgisi (kesik çizgi) etrafında nasıl dizildiğini gösterir.
Noktalar bu kesik çizgiye ne kadar yakın ve düz bir doğru şeklinde dizilmişse, verileriniz o kadar "Normal"dir. Uçlardaki aşırı sapmalar verinin normal olmadığını işaret eder.
Kendi Gözlerinizle Görün!
Aşağıdaki butona tıklayarak tabloya otomatik olarak normal dağılıma sahip (Boy ve Kilo) örnek bir veri seti yükleyebilir ve analizi kendiniz test edebilirsiniz.